GPU-Hardware für Hochleistungsrecheninfrastrukturen in Jena und Ilmenau
- Status
- Offen
- Angebotsfrist
- 22.10.2026, 09:29 (Europe/Berlin)
- Geschätzter Auftragswert
- Nicht angegeben
- Lose
- 1
- Erfüllungsregion
- Thüringen, Deutschland
- Verfahren
- Offenes Verfahren
- Auftragsart
- Lieferleistung
- Veröffentlicht
- 17.09.2026
- Bekanntmachungsnummer
- 641243-2026
- Verfahrensnummer
- e7912bc9-ab3e-488a-aff7-280c7b6ccbc2
- CPV-Codes
- 30237130 · Computerkarten
Passt diese Ausschreibung zu deinem Unternehmen?
Die KI prüft sie gegen deine eigenen Kriterien und zeigt dir Punkt für Punkt, was passt und wo es hakt.
Kurzbeschreibung
Die Technische Universität Ilmenau beschafft zwölf Grafikprozessoren (GPUs) für die Hochleistungsrecheninfrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e-Speicher, eine PCIe-5.0-x16-Schnittstelle und eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s verfügen sowie mindestens 30 TFlops Leistung bei 64-Bit-Berechnungen und 60 TFlops bei 32-Bit-Berechnungen erreichen. Die Hardware wird auf Grundlage eines Betriebskonzepts in die vorhandenen Systeme in Jena und Ilmenau integriert; die Angebotsfrist endet am 22. Oktober 2026 um 07:29 Uhr koordinierter Weltzeit.
KI-Zusammenfassung · Maßgeblich ist die Originalbekanntmachung.
Leistungsbeschreibung
Gegenstand der Beschaffung sind GPU Hardware Komponenten für die HPC-Infrastruktur an der Universität Jena und an der TU Ilmenau. Diese zu beschaffende GPU HPC-Hardware wird auf Basis eines Betriebskonzeptes in die vorhandene HPC-Infrastruktur an der Universität Jena und der TU Ilmenau integriert. 1.Jede GPU besitzt 141 GByte HBM3e Speicher und ein PCIe 5.0x16 Interface. 2.Jede GPU besitzt eine Memory Bandbreite von 4,8 TB/s. 3.Jede GPU hat eine FP64 Performance von mind. 30 TFlops und eine FP32 Performance von mind. 60TFlops. Stückzahl: 12
Leistungen nach Losen (1)
LOT-0000 · HPC Hardware-Komponenten
Gegenstand der Beschaffung sind GPU Hardware Komponenten für die HPC-Infrastruktur an der Universität Jena und an der TU Ilmenau. Diese zu beschaffende GPU HPC-Hardware wird auf Basis eines Betriebskonzeptes in die vorhandene HPC-Infrastruktur an der Universität Jena und der TU Ilmenau integriert. 1.Jede GPU besitzt 141 GByte HBM3e Speicher und ein PCIe 5.0x16 Interface. 2.Jede GPU besitzt eine Memory Bandbreite von 4,8 TB/s. 3.Jede GPU hat eine FP64 Performance von mind. 30 TFlops und eine FP32 Performance von mind. 60TFlops Stückzahl: 12
Frist: 22.10.2026, 02:00 (Europe/Berlin)
Anforderungen an deinen Betrieb
Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 GWB Abs.1 Nr. 6,7,8,9 i.V.m. §§ 108e, 299, 299a, 299b, 333, 334, 335 StGB Art. 2 § 2 des Gesetzes zur Bekämpfung internationaler Bestechung. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 4,5 GWB i.V.m. §§ 263, 264 StGB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 1 GWB i.V.m. § 129 StGB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 1 GWB i.V.m. § 129a, § 129b StGB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 2 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 GWB Abs.1 Nr. 2, 3 i.V.m. §§ 89a Abs. 2 Nr. 2, 89c, 261 StGB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 2 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 5 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 7 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 10 GWB i.V.m. §§ 232, 232a Absatz 1 bis 5, den §§ 232b bis 233a StGB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.2 GWB i.V.m. § 21 des Arbeitnehmer-Entsendegesetzes, § 98c des Aufenthaltsgesetzes, § 19 des Mindestlohngesetzes, § 21 des Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetzes und § 22 des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 3 GWB. _ Gemäß Artikel 5k der Verordnung (EU) Nr. 833/2014 in der Fassung des Art. 1 Ziff. 23 der Verordnung (EU) 2022/576 des Rates vom 8. April 2022 ist es verboten, öffentliche Aufträge an die darin definierten Personen, Organisationen oder Einrichtungen zu vergeben. Mit dem Teilnahmeantrag ist daher zu erklären, ob die am Auftrag beteiligten Personen zu dem ausgeschlossenen Personenkreis gehören. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 4, 9 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 1 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 1 GWB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 4, 9 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 6 GWB, § 7 VgV. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 2 GWB. alle, außer Formblatt 633
Vergabeunterlagen
8 Dateien laut Portal · Stand 17.09.2026 054-26 Leistungsbeschreibung.pdfLV | Leistungsverzeichnis | 115 KB |
| 630 EU ohne Lose EFRE VgV Aufforderung zur Abgabe eines Angebots.pdf | Anschreiben | 392 KB |
| Angaben zum Wirtschaftlich Berechtigten.pdf | Sonstiges | 1,1 MB |
| Anlage__Eigenerklärung zum Thüringer Vergabegesetz gemäß § 8 Abs. 1 S. 1 .pdf | Formular | 1,2 MB |
| Einheitliche Europäische Eigenerklärung.pdf | Formular | 1,4 MB |
| Erläuterungen zur Eigenerklärung zum Thüringer Vergabegesetz.pdf | Formular | 125 KB |
| _Hinweise von der e-Vergabe.txt | Sonstiges | 1 KB |
| anlage-zum-bmwk-rundschreiben-vom-14042022 eigenerklarung.pdf | Sonstiges | 140 KB |
Anforderungen
Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 GWB Abs.1 Nr. 6,7,8,9 i.V.m. §§ 108e, 299, 299a, 299b, 333, 334, 335 StGB Art. 2 § 2 des Gesetzes zur Bekämpfung internationaler Bestechung. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 4,5 GWB i.V.m. §§ 263, 264 StGB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 1 GWB i.V.m. § 129 StGB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 1 GWB i.V.m. § 129a, § 129b StGB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 2 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 GWB Abs.1 Nr. 2, 3 i.V.m. §§ 89a Abs. 2 Nr. 2, 89c, 261 StGB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 2 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 5 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 7 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 123 Abs.1 Nr. 10 GWB i.V.m. §§ 232, 232a Absatz 1 bis 5, den §§ 232b bis 233a StGB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.2 GWB i.V.m. § 21 des Arbeitnehmer-Entsendegesetzes, § 98c des Aufenthaltsgesetzes, § 19 des Mindestlohngesetzes, § 21 des Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetzes und § 22 des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 3 GWB. _ Gemäß Artikel 5k der Verordnung (EU) Nr. 833/2014 in der Fassung des Art. 1 Ziff. 23 der Verordnung (EU) 2022/576 des Rates vom 8. April 2022 ist es verboten, öffentliche Aufträge an die darin definierten Personen, Organisationen oder Einrichtungen zu vergeben. Mit dem Teilnahmeantrag ist daher zu erklären, ob die am Auftrag beteiligten Personen zu dem ausgeschlossenen Personenkreis gehören. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 4, 9 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 1 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 1 GWB Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs. 1 Nr. 4, 9 GWB. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 6 GWB, § 7 VgV. Der Bewerber erklärt mittels Eigenerklärung das Nichtvorliegen der Ausschlussgründe gem. § 124 Abs.1 Nr. 2 GWB. alle, außer Formblatt 633
Änderungen und Bieterfragen
0 EinträgeKeine Änderungen zur Bekanntmachung bekannt.
Ähnliche Verfahren, die du verpasst hast
Frist in den letzten 12 Monaten abgelaufen, nach Ähnlichkeit| Titel | |||
|---|---|---|---|
| Lieferung eines hochperformanten Computersystems (GPGPU-Server)Fraunhofer ITEM | Deutschland | 17.09.2026 | - |
| Beschaffung eines HPC-ClustersFriedrich-Schiller-Universität Jena | Jena, Deutschland | 20.10.2025 | 1,3 Mio. € |
| Lieferung eines hochperformanten GPGPU-ServersFraunhofer ITEM | Deutschland | 17.09.2026 | - |
Wer gewinnt solche Vergaben?
Alle inhaltlich ähnlichen Verfahren im erfassten Bestand| Trend | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| MGMiller-Anlagen GmbH | Bad Homburg | 1 | 0 | 24.06.2026 | 1,3 Mio. € | steigend |
| MCMEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH | Chemnitz | 1 | 0 | 30.05.2026 | 1,3 Mio. € | steigend |
Wer schreibt solche Vergaben aus?
Regionen: Nordrhein-Westfalen (3) · Thüringen (1)| FIFraunhofer ITEM | - | 2 | 03.09.2026 |
| HDHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf | 40225 Düsseldorf | 1 | 25.06.2026 |
| HDHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf | Düsseldorf | 1 | 25.06.2026 |
| FJFriedrich-Schiller-Universität Jena | Jena | 1 | 15.10.2025 |
Laufende Rahmenverträge
bundesweitKeine laufenden Rahmenverträge mit gemeinsamem CPV-Code bekannt.
Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale Vergabestelle
Aktiv seit 2026 · 3 VerfahrenBisherige Auftragnehmer
Zuschläge dieses Auftraggebers, alle LeistungsbereicheLaufende Rahmenverträge
nach voraussichtlichem VertragsendeKeine laufenden Rahmenverträge dieses Auftraggebers bekannt.
Letzte Verfahren
neueste zuerst · Zuschlagsempfänger, wo veröffentlicht| 17.09.2026 | GPU-Hardware für Hochleistungsrecheninfrastrukturen in Jena und Ilmenau | Offen | - | - |
| 24.08.2026 | Digitalisiertes Metallultraschallschweißsystem | Offen | - | - |
| 18.08.2026 | Leistungsstarke Gleichstromquelle für transiente Strom- und Spannungssignale | Offen | - | - |
Welche ähnlichen Ausschreibungen sind offen?
Alle ähnlichen Ausschreibungen anzeigenAcht RTX Pro 6000 Blackwell-Grafikkarten mit 96 GB für KI-Anwendungen
Offen · Frist 30.09.2026
Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft acht Grafikprozessoren (GPUs) des Typs RTX Pro 6000 Blackwell mit jeweils 96 GB, um KI-Modelle zu trainieren, fein abzustimmen und auszuführen. Die Karten sollen die lokale, cloud-unabhängige Recheninfrastruktur des Instituts erweitern, sich in die bestehende GPU-Serverlandschaft integrieren lassen und in ein vorhandenes Rack eingebaut werden. Der Einsatz ist für KI-basierte Simulationsszenarien im SIRIOS-Lab am Standort in der Region Berlin vorgesehen; die Frist endet am 30. September 2026.
72 % ähnlichPCIe-GPU-Beschleunigerkarten zur Erweiterung von Dell PowerEdge R7625-Servern
Offen · Frist 18.09.2026
Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft PCIe-Grafikkarten (Peripheral Component Interconnect Express) zur Erweiterung eines bestehenden Cloud-Serversystems auf Basis von Dell PowerEdge R7625-Servern. Die Hardware soll künstliche Intelligenz für Experimente und Prototypen im öffentlichen Sektor ermöglichen, private Cloud-Lösungen demonstrieren und eine teilweise Zuteilung von Grafikprozessor-Ressourcen in Containerumgebungen unterstützen; sie muss mit den vorhandenen Servern kompatibel sein. Der Leistungsort liegt in der Region DE3, die Angebotsfrist endet am 18. September 2026 um 07:30 Uhr UTC.
57 % ähnlichServersystem mit acht Grafikprozessoren für KI-Inferenz inklusive fünf Jahre Vor-Ort-Support
München · Offen · Frist 05.10.2026
Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein luftgekühltes Serversystem für Anwendungen zur Inferenz, also zur Ausführung von Künstlicher Intelligenz. Das System soll über acht Grafikprozessoren (GPUs) mit jeweils mehr als 280 Gigabyte High-Bandwidth Memory (HBM) verfügen und für eine alte Rackbreite geeignet sein. Vorgesehen sind fünf Jahre Support mit Vor-Ort-Service am nächsten Werktag (NBD); der Leistungszeitraum beträgt 1.800 Tage, die Frist endet am 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr, und der Einsatz ist dem NUTS-Gebiet DE711 zugeordnet.
54 % ähnlichErweiterung eines Hochleistungsrechners um einen GPU8-Server und Infrastrukturkomponenten
Heidelberg · Offen
Die Universität Heidelberg beschafft einen Server des Typs GPU8 in einer technologisch aktualisierten Variante zur Erweiterung des bestehenden Hochleistungsrechners. Zusätzlich werden Infrastrukturkomponenten für die Integration in das vorhandene System sowie der Einbau beschafft. Der Leistungsort liegt in Heidelberg.
54 % ähnlichLieferung eines GPU-Servers für Forschungszwecke
Weimar · Offen · Frist 28.09.2026
Die Bauhaus-Universität Weimar schreibt die Beschaffung eines GPU-Serversystems für die Forschung im Bereich Intelligent Information Systems aus. Das System muss Linux-kompatibel sein, in ein 19-Zoll-Rack passen und über eine Luftkühlung betrieben werden. Die Lieferung erfolgt an die Medienfakultät in Weimar.
48 % ähnlichErweiterung der KI-Infrastruktur mit DGX-Systemen, GPU-Servern, Netzwerk- und Spark-Cluster
Essen · Offen · Frist 24.09.2026
Das Universitätsklinikum Essen, Anstalt des öffentlichen Rechts, beschafft Komponenten zur Erweiterung seiner bestehenden Infrastruktur für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Vorgesehen sind unter anderem vier NVIDIA-DGX-B300-Systeme sowie GPU-Server, Netzwerktechnik und ein Spark-Cluster für rechenintensive Forschungsanwendungen im Rahmen der Projekte Racoon und Athene. Die Leistung wird für den Standort Essen in der Region DEA13 ausgeschrieben; die Frist endet am 23. September 2026 um 22:00 Uhr koordinierter Weltzeit (UTC).
44 % ähnlichLieferung von 6 Mini-PCs mit dedizierter Grafikeinheit
Offen
Die Technische Hochschule Wildau beschafft sechs Mini-PCs mit jeweils einer dedizierten Grafikeinheit. Der Auftrag betrifft die Region DE4; weitere Angaben zum Auftragswert oder zum Zeitrahmen sind nicht enthalten.
43 % ähnlichPCIe-GPU-Beschleunigerkarte
Offen · Frist 18.09.2026
Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft eine PCIe-GPU-Beschleunigerkarte. PCIe steht für „Peripheral Component Interconnect Express“, GPU für Grafikprozessor; weitere Angaben zu Menge, technischen Anforderungen oder Auftragswert liegen nicht vor. Der Auftrag ist der Region Berlin (NUTS-Code DE3) zugeordnet, die Frist endet am 18. September 2026 um 07:30 Uhr UTC.
42 % ähnlichNvidia H200 NVL GPU
Offen · Frist 24.09.2026
Die Universität Koblenz beschafft eine Nvidia H200 NVL GPU, also eine Grafikkarte beziehungsweise Recheneinheit für anspruchsvolle Computerberechnungen. Der Auftrag ist der Region DEB zugeordnet; eine genaue Mengen- oder Wertangabe ist nicht veröffentlicht. Die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 10:00 Uhr.
42 % ähnlichBeschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb
Offen · Frist 24.09.2026
Die Technische Universität Berlin beschafft eine Multi-GPU-Workstation für den Lehrbetrieb im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Der genaue Leistungsumfang und die Größenordnung sind nicht angegeben. Der Auftrag ist der Region DE3 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr.
40 % ähnlichErweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente
Tübingen · Offen · Frist 12.10.2026
Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.
34 % ähnlichKI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle
München · Offen · Frist 05.10.2026
Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft Serversysteme für das Training und die Inferenz großer Modelle der künstlichen Intelligenz. Los 1 umfasst zwei NVIDIA-DGX-B300-Systeme mit vier Jahren Support sowie NVIDIA-AI-Enterprise-Abonnements je Grafikprozessor und SSD Media Retention Services; Los 2 betrifft PowerEdge XE774-Systeme mit vier Jahren Support. Die Leistung ist der Region DEB32 zugeordnet, und Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.
32 % ähnlichNicht-universeller photonischer Quantencomputer mit mindestens 8 Moden
München · Offen · Frist 06.10.2026
Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft ein Gesamtsystem für einen nicht-universellen photonischen Quantencomputer auf Basis quantenoptischer Prozessortechnologie. Das System soll mindestens 8 Moden, eine Amplituden-Fidelität von mindestens 90 Prozent, eine vollständig rekonfigurierbare photonenbasierte Quantenprozessoreinheit und eine Multiport-Interferometerarchitektur bieten. Es ist für experimentelle Untersuchungen analoger Signalverarbeitungsverfahren vorgesehen; als Region ist der NUTS-Code DE300 (Berlin) angegeben. Die vorgesehene Laufzeit beträgt 360 Tage, die Angebotsfrist endet am 6. Oktober 2026 um 08:00 Uhr.
29 % ähnlichMultifunktionales FPGA-basiertes Steuerungs-, Mess- und Signalverarbeitungsinstrument
Jena · Offen · Frist 06.10.2026
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beschafft ein multifunktionales Steuerungs-, Mess- und Signalverarbeitungsinstrument auf Basis eines FPGAs (programmierbarer Logikbaustein). Vorgesehen ist die Lieferung eines Geräts, das die technischen Mindestanforderungen gemäß Anlage 2 erfüllt. Der Auftrag wird in Jena (Thüringen) vergeben; Angebote müssen bis zum 6. Oktober 2026 um 08:00 Uhr eingereicht werden.
29 % ähnlichMehrskaliges Messsystem für 3D-Deformations- und Temperaturfeldanalysen
Weimar · Offen · Frist 01.10.2026
Die Bauhaus-Universität Weimar beschafft ein mehrskaliges Messsystem zur synchronisierten dreidimensionalen Analyse von Deformationen und Temperaturen. Das System soll unter anderem Kameras beziehungsweise 3D-Messsensoren mit mindestens 24 Megapixeln Bildauflösung und mindestens 100 Bildern pro Sekunde bei voller Auflösung unterstützen. Der Auftrag wird in Weimar (NUTS-Region DEG05) vergeben; die Angebotsfrist endet am 1. Oktober 2026 um 10:00 Uhr.
27 % ähnlichBeschaffung von drei Hochleistungsrechnern
Offen · Frist 22.09.2026
Die Fachhochschule Potsdam beschafft drei Hochleistungsrechner. Der Auftrag ist der Region DE4 zugeordnet; eine genauere Ortsangabe, der Auftragswert und der Liefer- oder Leistungszeitraum sind nicht angegeben. Die Angebotsfrist endet am 22. September 2026 um 21:59 Uhr (UTC).
26 % ähnlichKundenspezifischer Hochleistungs-Erbium-Faser-Laser
München · Offen · Frist 01.10.2026
Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft ein kundenspezifisches Hochleistungs-Erbium-Faser-Lasersystem. Benötigt wird ein Stück zur Erweiterung der Forschungsinfrastruktur und zur Entwicklung faserbasierter Kurzpulslaser mit hoher Pulsenergie und mittlerer Leistung. Der Leistungsort liegt in der Region Jena (NUTS-Code DEG03); die vorgesehene Dauer beträgt 210 Tage, und die Angebotsfrist endet am 1. Oktober 2026 um 08:00 Uhr UTC.
25 % ähnlichNVIDIA Blackwell-basierter Deep Learning-Server (DGX B300)
Hamburg · Offen · Frist 18.09.2026
Das Universitätsklinikum Hamburg‑Eppendorf beschafft einen NVIDIA‑Blackwell‑basierten Deep‑Learning‑Server (Modell DGX B300). Der Server wird komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert und soll für Deep‑Learning‑Anwendungen im Klinikum eingesetzt werden. Die Vertragslaufzeit beträgt 1095 Tage. Die Ausschreibung erfolgt im offenen Verfahren.
24 % ähnlichErweiterung des Arbeitsspeichers für das Numeriklabor
Offen · Frist 24.09.2026
Die Technische Hochschule Brandenburg beschafft eine Erweiterung des Arbeitsspeichers für ihr Numeriklabor. Der genaue Umfang und Auftragswert sind nicht angegeben. Die Leistung ist der Region DE4 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr deutscher Zeit.
24 % ähnlichLieferung und Installation eines KI-Hochleistungsservers der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200
Hannover · Offen · Frist 18.09.2026
Die Leibniz Universität Hannover beschafft einen KI-Hochleistungsserver der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200 oder ein technisch gleichwertiges System einschließlich Lieferung, Installation, Inbetriebnahme, betriebsbereiter Übergabe und Herstellergarantie. Der Server soll in ein vorhandenes Rechencluster integriert und für rechenintensive Aufgaben zur Weiterentwicklung und Anpassung großer Sprachmodelle eingesetzt werden; erforderlich sind mehr als ein Terabyte GPU-Speicher und eine hohe Rechenleistung. Der Hauptort liegt in Hannover, die Angebotsfrist endet am 18. September 2026 um 08:00 Uhr UTC.
23 % ähnlich
Alle Angaben ohne Gewähr. Ausschreibungen können sich jederzeit ändern – wir übernehmen keine Gewähr für Aktualität, Vollständigkeit oder Richtigkeit der hier dargestellten Daten. Maßgeblich ist stets die Originalbekanntmachung des Auftraggebers.
Welche Vergabeunterlagen liegen vor?
8 Dateien sind laut Ursprungsportal verfügbar, aber noch nicht abgerufen. Ein abgeschlossener Abruf ist nicht dokumentiert.
Auf dem Ursprungsportal angebotene Dateien
Stand: 17.09.2026, 06:17 (Europe/Berlin)
054-26 Leistungsbeschreibung.pdf
PDF · Leistungsverzeichnis · 115 KB · Stand 16.09.2026
_Hinweise von der e-Vergabe.txt
TXT · Sonstiges · 1 KB
630 EU ohne Lose EFRE VgV Aufforderung zur Abgabe eines Angebots.pdf
PDF · Anschreiben · 392 KB · Stand 16.09.2026
Angaben zum Wirtschaftlich Berechtigten.pdf
PDF · Sonstiges · 1,1 MB · Stand 16.09.2026
Anlage__Eigenerklärung zum Thüringer Vergabegesetz gemäß § 8 Abs. 1 S. 1 .pdf
PDF · Formular · 1,2 MB · Stand 16.09.2026
anlage-zum-bmwk-rundschreiben-vom-14042022 eigenerklarung.pdf
PDF · Sonstiges · 140 KB · Stand 16.09.2026
Einheitliche Europäische Eigenerklärung.pdf
PDF · Formular · 1,4 MB · Stand 16.09.2026
Erläuterungen zur Eigenerklärung zum Thüringer Vergabegesetz.pdf
PDF · Formular · 125 KB · Stand 16.09.2026
Unterlagen auf dem Ursprungsportal
Wer hat vergleichbare Aufträge gewonnen?
Auswertung der inhaltlich ähnlichsten Verfahren im erfassten Bestand (Embedding-Nachbarn aus Titel und Kurzfassung). Historische Zuschlagsempfänger sind keine bestätigten Bieter dieser Ausschreibung.
4 vergleichbare Verfahren, davon 2 mit erfasstem Zuschlag · 2 veröffentlichte Auftragnehmerkennungen.
Median der positiven, in EUR veröffentlichten Zuschlagswerte: 1.288.521 EUR.
Zuschlag zu Schätzwert: Median 100 % aus 1 Verfahren mit beiden Werten in EUR.
Auswahl von bis zu zehn Firmen, sortiert nach Zahl der Zuschläge. Je Firma bis zu drei Belegverfahren.
Miller-Anlagen GmbH · Bad Homburg
1 vergleichbare Zuschläge, davon 0 bei diesem Auftraggeber.
MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH · Chemnitz
1 vergleichbare Zuschläge, davon 0 bei diesem Auftraggeber.
Die Auswertung bildet den erfassten Datenbestand ab, nicht den gesamten Markt. Ohne Vertragsschlussdatum wird das letzte Bekanntmachungsdatum verwendet.
Welche vergebenen Rahmenverträge passen dazu?
Bis zu acht vergebene Rahmenvereinbarungen mit gemeinsamem CPV-Code und künftigem voraussichtlichem Vertragsende aus allen erfassten Regionen, nach Vertragsende sortiert.
Keine vergebenen Rahmenvereinbarungen mit diesen Vergleichsmerkmalen gefunden.
Das voraussichtliche Ende ist aus Bekanntmachungsdaten abgeleitet. Vertragsbeginn, Abrufberechtigung und eine spätere Neuausschreibung sind damit nicht bestätigt.
Auftraggeber und Vergabehistorie
Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale Vergabestelle
98693 · Ilmenau
vergabestelle@tu-ilmenau.de0003 erfasste Verfahren, davon 0 vergeben. 0 Verfahren betreffen Rahmenvereinbarungen.
Vergabehistorie des Auftraggebers öffnenTED eSender
noreply.esender_hub@bescha.bund.de+49228996100
Vergabekammer
nachpruefungsstelle@tlvwa.thueringen.de+493 61573321276
Kontakt laut Bekanntmachung
vergabestelle@tu-ilmenau.de000
Quellen und Datenstand
Marktvergleich und verwandte Verfahren: Datenabrufe ab 18.09.2026, 01:31 (Europe/Berlin). Die Abschnitte werden regelmäßig aktualisiert.
Originalbekanntmachung öffnenVeröffentlicht: 17.09.2026 · Datensatz zuletzt geändert: 17.09.2026, 06:17 (Europe/Berlin)
VergabeHero führt Bekanntmachungen, verfügbare Unterlagen und historische Zuschläge zusammen. KI-Zusammenfassungen und Vergleiche sind abgeleitete Informationen. Maßgeblich sind die aktuelle Originalbekanntmachung und die Vergabeunterlagen des Auftraggebers.
Was bietet VergabeHero für öffentliche Aufträge?
VergabeHero verbindet KI-gestützte Ausschreibungssuche, Vergabeunterlagen, Wettbewerbsanalyse und Rahmenverträge mit Eignungsprüfung und gemeinsamer Angebotsorganisation. Unternehmen recherchieren öffentliche Aufträge aus Deutschland und Europa, bewerten Chancen anhand von Leistungsanforderungen und Vergabehistorie und bearbeiten ihre Bewerbung im Team.
- Ausschreibungssuche und KI-Matching
- Öffentliche Bau-, Liefer- und Dienstleistungsaufträge nach Suchbegriffen, CPV-Codes, Regionen und Fristen recherchieren. KI-Matching gleicht Ausschreibungen mit der Leistungsbeschreibung im Suchprofil ab und begründet die Zuordnung. Passende Neuzugänge laufen im gemeinsamen Posteingang zusammen.
- Vergabeunterlagen und Dokumentextraktion
- Verfügbare Vergabeunterlagen aus angebundenen Quellen abrufen und beim Verfahren bündeln. Das Dokumentinventar zeigt tatsächlich hinterlegte Dateien, Abrufstatus und Originalverweise. Fertig extrahierte Dokumenttexte sind über eigene Unterlagenseiten lesbar.
- Leistungsumfang, Lose und Anforderungen
- KI-Zusammenfassungen, Leistungsbeschreibungen, Lose, Eignungsanforderungen und Zuschlagskriterien erleichtern die erste Prüfung. Verfügbare Fristen, Auftragswerte, Verfahrensarten und Kontaktangaben stehen in der Ausschreibungsakte zusammen.
- Wettbewerbsanalyse mit Zuschlagshistorie
- Historische Auftragnehmer vergleichbarer Vergaben anhand gemeinsamer CPV-Codes und der Region untersuchen. Zuschlagshäufigkeiten, Belegverfahren und veröffentlichte Auftragswerte machen die Wettbewerbssituation nachvollziehbar. Frühere Gewinner sind keine bestätigten Bieter des aktuellen Verfahrens.
- Rahmenverträge und Vertragslaufzeiten
- Vergebene Rahmenvereinbarungen mit Auftragnehmern, verfügbaren Zuschlagswerten und voraussichtlichen Vertragsenden recherchieren. Verwandte Rahmenverträge helfen, das Marktumfeld und mögliche künftige Beschaffungsbedarfe einzuordnen. Ein Vertragsende bestätigt keine Neuausschreibung.
- Auftraggeber und Marktüberblick
- Öffentliche Auftraggeber mit ihren veröffentlichten Kontaktdaten, laufenden Verfahren und erfassten früheren Vergaben kennenlernen. Ähnliche offene Ausschreibungen und verknüpfte Zuschläge unterstützen die Recherche nach weiteren Geschäftschancen.
- Eignungsprüfung mit eigenen Checklisten
- Eigene Prüfkriterien in wiederverwendbaren Checklisten organisieren und Ausschreibungen mit KI-Unterstützung prüfen. Ergebnisse, Begründungen und offene Punkte helfen dem Team, die Entscheidung über eine Bewerbung vorzubereiten.
- Angebotsorganisation und Projektmanagement
- Aus einer Ausschreibung ein gemeinsames Projekt erstellen. Aufgaben, Abgabeunterlagen, Zuständigkeiten, Fristen, Kommentare und Bearbeitungsstände bündeln und die Bewerbung von der Prüfung bis zum eingereichten Angebot und Ergebnis verfolgen.
Die Angaben zur konkreten Ausschreibung stehen in den Abschnitten darüber. Umfang und Verfügbarkeit der Unterlagen und Marktdaten hängen vom erfassten Verfahren ab. Persönliche Suchprofile und Teamfunktionen erfordern ein Konto; KI-Matching und KI-Checklistenprüfungen eine entsprechende Freischaltung. Die aktuellen Leistungen und Tarife stehen auf der Preisseite.
Leistungen und Preise ansehen